Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI logró refutar una conjetura matemática que durante casi 80 años había sido ampliamente aceptada por la comunidad científica, relacionada con el llamado “problema de la distancia unitaria” planteado en 1946 por el matemático húngaro Paul Erdős.
El problema busca responder cuántos pares de puntos pueden colocarse en un plano manteniendo exactamente la misma distancia entre ellos. Erdős sostenía que la mejor manera de maximizar esas conexiones era organizando los puntos en una cuadrícula, hipótesis que durante décadas guió múltiples investigaciones.
Sin embargo, el sistema de IA encontró configuraciones más eficientes recurriendo a la teoría algebraica de números, una rama altamente abstracta de las matemáticas que hasta ahora no se consideraba central para resolver este problema geométrico.
De acuerdo con especialistas vinculados al proyecto, el modelo desarrolló estructuras matemáticas extremadamente complejas para reorganizar puntos dentro del plano, generando construcciones difíciles incluso de representar visualmente.
La reacción en la comunidad matemática fue inmediata. Misha Rudnev calificó el hallazgo como “absolutamente una bomba”, mientras que Timothy Gowers aseguró que recomendaría publicar el trabajo en la prestigiosa revista Annals of Mathematics sin dudarlo.
Por su parte, Will Sawin consideró que se trata del “logro más significativo de la IA” en matemáticas hasta ahora.
OpenAI afirmó que el modelo no fue diseñado específicamente para investigación matemática avanzada, sino que se trataba de un sistema de razonamiento general. Aun así, produjo cientos de páginas de argumentos y cálculos que posteriormente fueron revisados y validados por especialistas externos.
El avance no resuelve completamente el problema matemático, pero sí demuestra que el límite planteado por Erdős era incorrecto.
Expertos señalaron que la fortaleza principal de la IA no fue crear nuevas matemáticas, sino combinar conocimientos existentes de maneras que los investigadores humanos nunca habían explorado.
Thomas Bloom explicó que el sistema logró resultados al perseverar en rutas matemáticas que muchos humanos habrían descartado, mientras que Jacob Tsimerman comparó la capacidad de la IA con la posibilidad de explorar “aguas más peligrosas” durante más tiempo sin agotarse.
A pesar del avance, matemáticos consultados señalaron que la creatividad humana sigue siendo indispensable, ya que la demostración original debió ser revisada, reorganizada y refinada antes de hacerse pública.
También surgieron cuestionamientos éticos y académicos. Melanie Matchett Wood advirtió que la IA tendía a presentar ideas previamente conocidas como si fueran completamente originales, algo que en un investigador humano sería considerado una falta profesional.
Finalmente, Daniel Litt describió el resultado como el primer gran hallazgo matemático obtenido de forma autónoma por una inteligencia artificial en un problema abierto de gran relevancia, aunque advirtió que probablemente no será el último.
