La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) repetirá este miércoles de manera presencial su examen de ingreso a licenciatura para 58 mil 783 aspirantes, luego de detectar resultados estadísticamente atípicos y posibles irregularidades durante la primera aplicación completamente en línea.
La evaluación presencial se realizará del 12 al 19 de agosto en sedes ubicadas únicamente en Ciudad de México, León, Oaxaca y Tijuana, como parte del proceso de verificación de los resultados obtenidos en el examen aplicado entre mayo y junio.
La UNAM suspendió las inscripciones correspondientes después de identificar posibles anomalías, entre ellas el eventual uso de inteligencia artificial (IA) u otras formas de asistencia externa durante la prueba.
El caso abrió un debate sobre los límites de la tecnología para supervisar evaluaciones masivas y sobre la necesidad de modificar los mecanismos tradicionales de admisión universitaria.
Expertos plantean cambiar la forma de evaluar
Alexandro López González, coordinador de la nueva Ingeniería en Inteligencia Artificial de la Universidad Iberoamericana, consideró que el episodio no debe interpretarse únicamente como un riesgo asociado con la tecnología, sino como una oportunidad para transformar los métodos de evaluación.
A su juicio, el avance de la IA obliga a dejar atrás los exámenes enfocados principalmente en la memorización y avanzar hacia mecanismos que permitan medir capacidades como pensamiento crítico, resolución de problemas, argumentación, creatividad y toma de decisiones.
El especialista señaló que el caso de la UNAM evidencia la necesidad de revisar los procesos actuales y adaptar las evaluaciones a un escenario en el que los estudiantes tienen acceso cada vez mayor a herramientas de inteligencia artificial.
Proponen pruebas en línea con grupos pequeños
Luis Maciel, doctor en biología experimental por la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) y creador de contenido educativo, planteó que un eventual regreso de la UNAM a los exámenes en línea debería comenzar con grupos más reducidos.
Consideró que la institución podría realizar pruebas piloto en carreras con menor demanda para identificar los desafíos tecnológicos y de supervisión antes de intentar nuevamente una evaluación general en línea.
El especialista también consideró viable utilizar herramientas de IA para supervisar los exámenes y detectar comportamientos que requieran una revisión adicional.
Plantean combinar el examen con otras evaluaciones
Sobre la actual prueba de admisión de la UNAM, integrada por 120 reactivos de opción múltiple, Maciel señaló que podría funcionar como un primer filtro, seguido de una evaluación complementaria.
Entre las alternativas mencionó pruebas escritas, preguntas abiertas, ejercicios de mayor complejidad o ensayos que permitan conocer con mayor profundidad las capacidades de los aspirantes.
El especialista sostuvo que un único examen de opción múltiple no necesariamente permite evaluar todas las habilidades de un estudiante y puede ofrecer una visión limitada de sus capacidades.
La repetición presencial del examen representa así no solo una medida para verificar los resultados del proceso de admisión, sino también un nuevo punto de discusión sobre cómo deberán evaluarse los estudiantes universitarios en una época marcada por el uso creciente de la inteligencia artificial.
