La empresa de inteligencia artificial Anthropic decidió posponer el lanzamiento de su nuevo modelo Claude Mythos, en medio de preocupaciones sobre su potencial uso como herramienta para ciberataques avanzados.
De acuerdo con la compañía y sus socios tecnológicos, Mythos tendría la capacidad de analizar grandes volúmenes de código para detectar vulnerabilidades desconocidas en sistemas críticos, desde sistemas operativos hasta navegadores web, y hacerlo a una velocidad imposible para los humanos.
Esta capacidad ha encendido alertas en el sector. David Sacks, asesor tecnológico vinculado al entorno del presidente Donald Trump, advirtió que el mundo debe tomar en serio el riesgo cibernético, aunque también cuestionó el historial de advertencias alarmistas de la empresa.
El temor central es que hackers puedan desplegar “ejércitos” de agentes de IA capaces de explotar fallas de seguridad a gran escala, comprometiendo infraestructuras críticas como bancos, hospitales o redes nacionales en cuestión de horas.
Durante la conferencia HumanX AI en San Francisco, Alex Stamos, de la firma Corridor, reconoció que la amenaza es real, aunque ironizó sobre la estrategia de comunicación de Anthropic, sugiriendo que podría tener tintes de marketing.
En paralelo, altos ejecutivos de la banca estadounidense sostuvieron reuniones con el presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, para evaluar posibles riesgos derivados de esta tecnología.
Expertos como Shlomo Kramer, de Cato Networks, consideran que Mythos podría cambiar el equilibrio entre atacantes y defensores en el ciberespacio, al facilitar el descubrimiento masivo de vulnerabilidades.
El modelo fue probado de forma restringida bajo el llamado “Proyecto Glasswing”, con participación de grandes tecnológicas como Amazon, Apple, Microsoft y Google.
Analistas advierten que el futuro inmediato podría derivar en una “guerra de agentes”, donde sistemas de inteligencia artificial se enfrenten entre sí: unos diseñados para atacar y otros para defender.
Especialistas en ciberseguridad alertan incluso sobre la posibilidad de ataques automatizados y adaptativos, como malware impulsado por IA capaz de modificar su comportamiento en tiempo real sin programación previa.
Aunque algunos consideran que los riesgos han sido amplificados, el consenso es claro: la irrupción de modelos como Mythos marca un punto de inflexión en la seguridad digital global.
